Araştırmacılar, klavye tıklamalarından veri çalmak için yapay zekayı eğitiyor

Yapay zekadaki ilerlemelerin iyi mi yoksa kötü mü olduğu konusundaki tartışmalar yakın zamanda azalmayacak ve bu yeni kırışıklıklar yardımcı olmayacak. İngiliz araştırmacılar Makine öğrenimini yazma kayıtlarıyla birleştirerek, yalnızca hangi tuşlara basıldığını duyarak bir yapay zekayı parolaları çalması için eğitmenin mümkün olduğunu keşfettiler. aracılığıyla Tom rehberi Ve Bilgisayar Hikaye, tuş vuruşlarının seslerinden verileri %95’lik olağanüstü bir doğrulukla sifonlayabilen sözde bir sonik saldırıdan geliyor. 3 Ağustos’ta yayınlanan makaleye göre, araştırmacılar iPhone’u MacBook’tan kısa bir mesafeye yerleştirdiler ve her birine 25 kez basıldığında çıkan 36 tuşun sesini kaydettiler. Kayıtlar, araştırmacıların her tuş arasındaki akustik farklılıkları görselleştirmelerini sağlayacak dalga biçimleri ve spektral programlar yapmalarına olanak sağladı.

Bu görüntüler, bilgi çalmak için temel olarak görsel tanımayı sesle birleştiren CoAtNet adlı derin öğrenme görüntü sınıflandırma programını eğitmek için kullanıldı. Teorik olarak bilgisayar korsanları, kötü amaçlı yazılım bulaşmış bir akıllı telefon kullanarak veya neredeyse aynı başarı ile Zoom (%93 doğruluk) veya Skype (%91 doğruluk) aracılığıyla tuş vuruşlarını kaydedebilir. Tüm cihazlar için temel koruma, yalıtılmış ortamlarda çalışmayı içerir – bir Virginia Üniversitesi makalesi Araştırmacıların yaklaşık 50 yıldır bu gerekliliğin ve genel olarak mikrofon erişimini kontrol etmenin farkında olduklarını açıklıyor. İngiliz araştırmacılar makalelerinde, “yazma stilindeki basit değişikliklerin saldırıyı önlemek için yeterli olabileceğini” belirtiyor ve beyaz gürültü ve “birden çok durumlu rastgele parolalar” gibi başka önlemler öneriyor. (Daha fazla bilgisayar korsanlığı hikayesi okuyun.)