Artık tüm bilimsel dergiler, görsellerin sahte olmadığından emin olmak için yapay zeka destekli bir kontrol gerçekleştirecek

Perşembe günü, araştırma yayıncısı Science, tüm dergilerinin uygunsuz şekilde değiştirilmiş görüntüleri tespit etme sürecini otomatikleştiren ticari yazılım kullanmaya başlayacağını duyurdu. Bu hamle, dijital verilere ve yayıncılığa geçişin, görselleri değiştirerek araştırma sahtekarlığı yapmayı kolaylaştırdığını fark etmemizden yıllar sonra geldi.

Bu önemli bir ilk adım olmasına rağmen programın sınırlamalarının farkına varmak önemlidir. Her ne kadar en korkunç fotoğraf manipülasyonu vakalarından bazılarını tespit edebilecek olsa da, girişimci dolandırıcılar, yazılımın nasıl çalıştığını bilirlerse kolaylıkla yakalanmaktan kaçınabilirler. Ne yazık ki bunu açıklamak zorunda kalıyoruz (ve dürüst olmak gerekirse, programı geliştiren şirket bunu kendi web sitesinde yapıyor).

Büyüleyici bir dolandırıcılık ve nasıl yakalanır

Gördüğümüz görüntüye dayalı sahtekarlığın çoğu, birçok bilim insanının karşılaştığı bir ikilemden kaynaklanıyor: Deney yapmak sorun değil, ancak ürettikleri veriler çoğu zaman istediğiniz veriler değil. Belki yalnızca kontroller işe yarar ya da deneyler, kontrollerden ayırt edilemeyen veriler üretir. Etik olmayan kişiler için bu bir sorun teşkil etmiyor çünkü hangi görselin hangi örnekten geldiğini sizden başka kimse bilmiyor. Gerçek verilerin görüntülerini, olmadıkları bir şeymiş gibi sunmak nispeten kolaydır.

Bunu göstermek için verilere, adı verilen bir prosedür aracılığıyla bakabiliriz. Batı lekesiProtein boyutuna göre ayrılmış karmaşık bir karışımdan belirli proteinleri tanımlamak için antikorlar kullanan bir yöntem. Tipik Western blot verileri, bantların koyuluğunun farklı koşullar altında farklı seviyelerde bulunan proteinleri temsil ettiği sağdaki görüntüye benzer.

Bantların nispeten özelliksiz olduğunu ve ham verilerin daha büyük görüntülerinden kırpılarak orijinal bağlamlarından koptuklarını unutmayın. Bir deneyden bantlar alıp bunları tamamen farklı bir deneyin görüntüsüyle ilişkilendirmek, sahtekarlıkla var olmayan “kanıtlar” üretmek mümkündür. Grafikler, hücre görüntüleri vb. ile de benzer şeyler yapılabilir.

Verilerin elde edilmesi zor olduğundan ve dolandırıcılar genellikle tembel olduğundan, çoğu durumda orijinal ve sahte görseller aynı makale için kullanılan verilerden çıkarılmaktadır. Etik olmayan araştırmacılar, izlerini kapatmak için sıklıkla görsellerini döndürür, yakınlaştırır, kırpar veya değiştirir ve bunları aynı makalede birden fazla kullanır.

Herkes o kadar tembel değil. Ancak bu tür görüntü geri dönüşümü oldukça yaygındır ve belki de araştırma sahtekarlığının en sinir bozucu şeklidir. Tüm kanıtlar belgede yer alıyor ve bir kez işaret ettiğinizde bunu görmek genellikle kolaydır. Ancak ilk etapta tespit edilmesi çok zor olabilir.

“İlk etapta nokta” sorunu, bilimin buna yönelmesinin nedenidir Proofig adlı bir hizmet Sorunları tespit etmeyi kolaylaştırmak için.